• 《学习与迁移》读书汇报 - [读书笔记]

    Tag:迁移 学习

    2010-04-20

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    相关概念

    迁移被定义为,把在一个情境中学到的东西迁移到新的情境的能力。

    迁移即一种学习对另一种学习的影响,它广泛地存在于知识、技能、态度和行为规范的学习中。任何一种学习都要受到学习者已有知识经验、技能、态度等的影响,只要有学习,就有迁移。迁移是学习的继续和巩固,又是提高和深化学习的条件,学习与迁移不可分割。

    早期学习迁移研究以理论为导向,强调学习条件和迁移条件之间的相似性

    迁移的分类

    按迁移的性质将之分为正迁移、负迁移和零迁移;

    骑自行车——骑摩托车;英语语法——汉语语法。

    按迁移的方向分为垂直迁移与水平迁移;

    加、减、乘法——除法;单词——文献中的单词。

    按迁移内容分为一般迁移与特殊迁移;

    一些基本的运算技能运用到各种具体的数学学习中;弹跳、空翻、入水等基本动作——新的跳水项目。

    近迁移的范围可划分为近迁移与远迁移。

    圆与椭圆,学校科目-非学校情境

    强调任务间的共同要素意味着对学习者个性的忽视。

    探究学习和迁移的关键特征

    初始学习对迁移来说是必要的,而且对学习经验相当程度的知悉有助于迁移。

    过度情境化的知识不利于迁移,而知识的抽象表征有助于促进迁移。

    迁移完全被看成是主动的,动态的过程而非某一类学习经验的被动产物。

    所有的新学习包含了先前学习的迁移,这对设计促进学生学习的教学有着重要的意义。

    促进初始学习的因素

    对原来学科的掌握程度

    负迁移的例子(艾因斯特朗解决方法

    初始学习的质量会影响到学习的迁移。(LOGO编程

    迁移受理解性学习程度的影响。

    促进初始学习的因素

    理解与记忆

    迁移受理解性学习程度的影响,而非仅靠记忆事实或墨守成规。

    投掷水下飞标

    学习时间

    实事求是地看待学习复杂学科所需要的时间,这点很重要。

    世界级国际象棋大师、修读荣誉课程的学生

    超过“任务所规定的时间”

    监控涉及到试图寻找和利用与个人进步有关的反馈。

    对何时、何地如何运用所学知识的理解可通过“反例”的运用增强。

    了解他们学习过程中所获得的潜在迁移含义,迁移得到加强。

    学习动机

    为了诱发和维持动机,挑战的难度必须适中。

    社交机会也会影响动机。(与人分享

    看到所学东西的用途或发现能用信息影响别人时,学习动机强。

    影响迁移的其他因素

    情境

      学习情境怎样密切相连取决于知识是怎样获得的。

    ü让学生解决具体的案例,然后为他们提供其他相似的例案。

    ü让学生在具体情境中学习,然后帮助他们加入到为提供理解弹性而设计的“如果——怎么办”类问题解决中。

    ü概括案例,要求学生创造一种能解决整个相关类群的问题的方法。

    问题的表征

      在更高的抽象层面上表征问题,也可以提高迁移能力。将军分队——医生多组低密度射线

    迁移与原认知

    充分意识到自己的学习者角色,能促进迁移。

    影响迁移的其他因素

    正迁移与负迁移的方法

    把迁移看成是一个动态的过程,要求学习者积极参与选择和评估策略、思考资源和接受反馈的过程。

    学习与迁移的条件的关系

    任务间的迁移是随任务所共有的认知要素的过程而变化的。

    抽象表征并不是保存事件的孤立例证,而是建构更大的相关事件的成分——图式。

    知识的表征是通过多次观察不同事件的异同而建立起来的。……图式提高了记忆的提取和迁移的能力。

    学习是原有经验的迁移

    即使是初始学习时段也涉及到迁移,因为迁移是以人们带到学习情境的知识为基础的。

    在原有知识上的建构儿童习得运算过程

    概念理解的变化

    一个人现有的知识也能成为学习新信息的障碍。(鱼就是鱼

    迁移与文化实践吃馅饼和学分数

    学校教育失败的部分原因是由于学生在家庭文化中习得的与学校要求的错位。

    依附在文化知识上的意义对促进迁移十分重要——鼓励人们使用所学的东西。(讲故事

    学习是原有经验的迁移

    学校和日常生活之间的迁移

    学校教育的最终目标是要帮助学生把从学校所学到的知识迁移到家庭、社区和工作场所等日常场景。

    日常场景与学校环境的反差是:

    Ø学校环境相对重视个体的表现。

    Ø日常场景大量运用工具去解决问题。

    Ø学校常常强调抽象推理而日常场景经常应用情境化推理。

    最有效的迁移源自具体例子和一般原理之间的平衡。

     

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